Définir la question opérationnelle
Processus d'analyse
Préparation des données opérationnelles
Cette vue montre comment les données brutes d'une entreprise sont contrôlées avant la prévision et l'analyse d'anomalies. L'alignement des dates, les périodes manquantes, la définition du KPI et la disponibilité des données sont vérifiés avant toute publication de résultat de modèle.
Operion AI détermine d'abord si les données sont adaptées à la décision, puis compare une méthode de référence simple aux résultats de modèle pour le KPI retenu.
Vérifier l'historique
Comparer à une référence
Publier uniquement les résultats validés
Définition du KPI cible
Ce qui doit être prévu ou examiné est défini explicitement.
Alignement temporel
Nous vérifions si les enregistrements étaient réellement disponibles durant la période concernée.
Revue des données manquantes
Les périodes vides, dupliquées ou incohérentes sont identifiées.
Seuil de publication du modèle
Seuls les résultats validés qui dépassent la méthode de référence sont présentés.
Pilote de données privées
Commencez par un KPI opérationnel.
Un pilote en lecture seule commence par une revue structurée des données et une limite d'évaluation documentée.
Discuter d'un pilote de données privées