MMytabAppOperion AIPilot çalışmayı görüşelim

Endüstriyel veri ve tahmin sistemleri

Açık veriyi
operasyonel öngörüye
dönüştürüyoruz.

Şirketlerin yıllara yayılan üretim, satış, ihracat ve kapasite verilerini otomatik olarak topluyor; doğrulanabilir tahmin ve karar destek modellerine dönüştürüyoruz.

Kaynak izlenebilirliğiWalk-forward testİnsan doğrulaması
Operasyon görünümüDEMO VERİ
Üretim tahminiVeri bağlandığında
Kapasite kullanımı—%Kaynak bekleniyor
Model durumuTESTTEBaseline kıyası
Tahmin aralığıGerçekleşen / Tahmin
temsili görünüm
Model hata oranıBacktest sonrası
En etkili göstergelerKaynak veriye göre
ÜRETİM ◆ SATIŞ ◆ KAPASİTE ◆ TALEP ◆ İHRACAT ◆ ERKEN UYARI

Problem

Şirketlerde veri var.
Fakat karar sistemine dönüşmüyor.

Faaliyet raporları ve operasyon rakamları farklı PDF ve Excel dosyalarında dağınık kalıyor. MytabApp bu verileri planlamada kullanılabilir zaman serilerine dönüştürür.

01

Dağınık veriler

Operasyonel veriler farklı belgelerde, dönemlerde ve formatlarda tutuluyor.

02

Manuel analiz

Toplama, karşılaştırma ve güncelleme sürekli insan emeği gerektiriyor.

03

Geç tepki

Riskler çoğu zaman gerçekleştikten sonra fark ediliyor.

MytabApp yaklaşımı

Tek platformda veri toplama,
doğrulama ve tahmin.

01

Otomatik veri toplama

Resmî rapor, sunum ve sektör kaynaklarını düzenli takip eder.

02

Veri normalizasyonu

Dönemleri, ürünleri ve birimleri ortak veri modeline dönüştürür.

03

Tahmin modelleri

Üretim ve satışı geçmiş dönemlerde test edilmiş modellerle tahmin eder.

04

Karar destek paneli

Tahminleri, senaryoları ve belirsizliği açık biçimde gösterir.

Kullanım alanları

Operasyonun kritik sorularına
ölçülebilir cevaplar.

01Üretim tahmini
02Satış ve talep tahmini
03Kapasite kullanım analizi
04Üretim–satış dengesi
05Stok baskısı sinyalleri
06İhracat senaryoları
07Hammadde ve maliyet etkisi
08Sektörel karşılaştırma
09Anomali ve erken uyarı
10Yeni kapasite yatırımı analizi

Sistem nasıl çalışır?

Belgeden karara,
izlenebilir altı adım.

Her metrik orijinal belgesine, sayfasına ve çıkarma yöntemine kadar takip edilir. Belirsiz kayıtlar insan doğrulamasına gider.

01

Kaynakları keşfet

Resmî ve halka açık kaynakları belirle.

02

Belgeleri indir

Yeni PDF, Excel ve tabloları arşivle.

03

Veriyi çıkar

Metrikleri bağlamı ve kaynağıyla yakala.

04

Doğrula

Dönem, birim ve kalite kurallarını uygula.

05

Geriye dönük test et

Modelleri baseline ve walk-forward testle kıyasla.

06

Raporla

Tahmin aralığını ve sınırlılıkları göster.

Araştırma pilotları

Halka açık veriden
ölçülebilir başlangıçlar.

T

Traktör sektörü

Aylık üretim, yurt içi satış ve ihracattan talep ve üretim tahmini.

Aylık zaman serisiWalk-forward testÜretim ve satış
Bağımsız araştırma çalışmasıdır. İlgili şirketle resmî iş birliği anlamına gelmez.
G

Gıda üretimi

Ürün bazında tonaj, kapasite kullanımı ve hammadde göstergelerinin modellenmesi.

Tonaj tahminiKapasite senaryosuHammadde etkisi
Bağımsız araştırma çalışmasıdır. İlgili şirketle resmî iş birliği anlamına gelmez.
M

Makine üretimi

Ürün grubu üretimi ve kapasite baskısının analiz edilmesi.

Ürün gruplarıKapasite yüküİhracat etkisi
Bağımsız araştırma çalışmasıdır. İlgili şirketle resmî iş birliği anlamına gelmez.

Güven ve yöntem

Güzel görünen grafiklerden önce ölçülebilir doğruluk.

Bir model yalnızca karmaşık olduğu için iyi değildir. Baseline’ı geçemeyen veya veri sızıntısı taşıyan model üretime alınmaz.

01

Zaman serisi doğrulaması

02

Güçlü baseline kıyası

03

Veri sızıntısı kontrolleri

04

Tahmin aralıkları

05

Kaynağa tam izlenebilirlik

06

Başarısız sonucu gizlememe

07

İnsan inceleme kuyruğu

MytabApp · Operion AI

“Endüstriyel veriyi anlaşılır ve ölçülebilir karar desteğine dönüştürüyoruz.”

Operion AI, bağımsız olarak geliştirilen bir endüstriyel veri ve makine öğrenmesi projesidir.

Pilot çalışma

Verinizin cevaplayabileceği soruları birlikte inceleyelim.

Üretim, satış, kapasite veya talep tahmini üzerine sınırlı kapsamlı pilot çalışma için iletişime geçebilirsiniz.

Türkiye · Bağımsız veri ve yapay zekâ projesi